blablabla，给编辑和媒体

blablabla 从一个没接到的电话开始。Elias 第二天早上有试镜，找不到人来读另一个角色。用语音备忘录排练感觉不对，对着自己的录音说话不算是真正对戏。更好的排练搭档必须存在，如果没有，那就得自己做。

第一个版本是周末项目。它读另一个角色的台词，等你说你的，就这些。第一次有演员用了之后说"这真的管用"，项目就认真起来了。

黄金法则很早就定下来了，从未动摇：永远不打断演员。不指导，不加说多余的话，应用在用户说台词时无限期等待。此后每一个功能决策都用这条规则来衡量。

底层是一个设备端管线，把 Core ML 语音活动检测器与 Apple 语音识别和一套各语言等效词表融合在一起。这些词表对北欧古典文本最重要，演员演绎 Ibsen 或 Holberg 不该因为使用了时代正确的措辞而被扣分。很少有应用能讲这个故事。

今天 blablabla 被斯堪的纳维亚和英国的演员使用，从备考戏剧学校的学生排练试镜台词，到正在拍电影电视的职业演员准备 selftape。它刻意保持一个人的项目，应用的手艺反映使用者的手艺。