blablabla，給編輯和媒體

blablabla 從一通沒接到的電話開始。Elias 隔天早上有試鏡，但找不到人來讀另一個角色。用錄音機排練感覺不對，對著自己的錄音說話不是在對別人演戲。一定有更好的排練夥伴存在，如果沒有，就要自己做出來。

第一個版本是一個週末的專案。它讀另一個角色的台詞，等你說你的。就這樣。第一個演員用了它說「這真的有用」的那一刻，這個專案變認真了。

黃金守則很早就出現，從未動搖：絕不打斷演員。不指導，不多說話，在用戶說話時 App 無限等候。此後每個功能決定都以這個守則衡量。

在底層，裝置上的流程融合了 Core ML 語音活動偵測器、Apple 語音辨識器和一套各語言等效對照表。對照表在北歐古典文本上最重要，一個在演 Ibsen 或 Holberg 的演員不應該因為符合時代的用詞而被扣分。很少 App 能說出這個故事。

如今使用人數最多的是丹麥、美國和英國，從排練試鏡劇本的戲劇學校考生，到準備 selftape 的職業影視演員。它刻意保持一人作品，App 的手藝反映了使用它的人的手藝。