blablabla, cho biên tập viên và báo chí

blablabla khởi đầu từ một cuộc gọi nhỡ. Elias có buổi thử vai vào sáng hôm sau mà không kiếm được ai đọc giúp phần còn lại. Tập bằng cách thu âm rồi nghe lại thấy sai sai - đối đáp với bản thu của chính mình thì đâu phải là diễn cùng người thật. Phải có một bạn diễn tập thoại tử tế hơn thế, và nếu chưa ai làm thì phải tự làm lấy.

Bản đầu tiên chỉ là một dự án cuối tuần. Nó đọc lời của nhân vật kia rồi chờ bạn nói phần của mình. Vậy thôi. Lần đầu một diễn viên dùng thử rồi buột miệng "cái này ăn thật này," dự án mới bắt đầu nghiêm túc.

Quy tắc vàng có từ rất sớm và chưa bao giờ lung lay: không bao giờ cắt ngang lời diễn viên. Không lên lớp, không nói thêm câu nào ngoài kịch bản, tới lượt người dùng thì ứng dụng chờ vô thời hạn. Kể từ đó, mọi quyết định về tính năng đều phải soi lại quy tắc ấy.

Bên dưới, một pipeline chạy ngay trên thiết bị kết hợp bộ phát hiện hoạt động giọng nói Core ML với bộ nhận dạng giọng nói của Apple, cùng các bộ bản đồ tương đương riêng cho từng ngôn ngữ. Mấy bộ bản đồ này quan trọng nhất với văn bản cổ điển Bắc Âu - một diễn viên đọc Ibsen hay Holberg không đáng bị trừ điểm chỉ vì dùng đúng lối nói của thời đó. Ít ứng dụng kể được câu chuyện như vậy.

Đến nay lượng người dùng lớn nhất là ở Đan Mạch, Mỹ và Anh, từ thí sinh thi trường kịch tập sides thử vai cho tới diễn viên phim và truyền hình đang đi làm chuẩn bị selftape. Nó vẫn là dự án một người, và đó là chủ ý - nghề làm ra ứng dụng phản chiếu chính cái nghề của những người dùng nó.